Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (3) | Автореферати дисертацій (1) | Реферативна база даних (12) | Авторитетний файл імен осіб (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Лебєдєв Є$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 10 Представлено документи з 1 до 10 |
|||
| 1. | 
Лебєдєв Є. О. Про оптимальне керування інтенсивністю обслуговування в системах з повторними викликами [Електронний ресурс] / Є. О. Лебєдєв, В. Д. Пономарьов // Доповiдi Національної академії наук України. - 2011. - № 6. - С. 44-51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2011_6_10 Розглянуто марківську модель системи з повторними викликами, в якій інтенсивність обслуговування залежить від довжини черги. Метод дослідження базується на апроксимації вихідної системи системою з урізаним простором станів. Як застосування розглянуто задачу пошуку оптимального керування інтенсивністю обслуговування в класі порогових стратегій. | ||
| 2. |
Лебєдєв Є. О. Про системи з повторними викликами та керованим вхідним потоком [Електронний ресурс] / Є. О. Лебєдєв, І. Я. Усар // Доповiдi Національної академії наук України. - 2009. - № 5. - С. 52-59. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2009_5_10 Досліджено марковські системи з повторними викликами та керованою інтенсивністю вхідного потоку. Для моделей такого типу знайдено умови існування стаціонарного режиму, одержано явні формули та ефективні алгоритми розрахунку стаціонарних імовірностей. Розглянуто застосування одержаних результатів до розв'язання оптимізаційних задач у класі багатопорогових стратегій. | ||
| 3. | 
Зозуля Ю. П. Особливості обміну негемового заліза в організмі хворих з гліомами головного мозку [Електронний ресурс] / Ю. П. Зозуля, О. М. Михайлик, В. Д. Розуменко, А. П. Черченко, Н. А. Дудченко, Є. О. Лебєдєв, Б. С. Шурунов // Український нейрохірургічний журнал. - 2000. - № 2. - С. 29-37. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Unkhj_2000_2_6 | ||
| 4. |
Лебєдєв Є. О. Про багатоканальнi системи з повторними викликами сталої iнтенсивностi [Електронний ресурс] / Є. О. Лебєдєв, В. Д. Пономарьов // Доповіді Національної академії наук України. - 2014. - № 7. - С. 15-23. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2014_7_4 | ||
| 5. | Литвиненко І. О. Оптимізація системи обслуговування з багатьма виконавцями та з рекурентним потоком заявок різних типів [Електронний ресурс] / І. О. Литвиненко, Є. О. Лебєдєв // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Фізико-математичні науки. - 2013. - Вип. 4. - С. 126-129. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_fiz_mat_2013_4_28 Досліджено систему обслуговування з рекурентним потоком заявок, які обробляються декількома виконавцями. Кожна заявка потребує експоненціального часу виконання з параметром, що залежить від типу заявки. Описано спосіб знаходженая стаціонарних ймовірностей системи обслуговування та наведено приклад оптимізації параметрів вхідних потоків процесу з метою ефективного завантаження наявних виконавців. | ||
| 6. | Ганжа Р. О. Про нормалізовану відстань між контрольною та експериментальною вибірками [Електронний ресурс] / Р. О. Ганжа, Є. О. Лебєдєв // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Фізико-математичні науки. - 2015. - Вип. 1. - С. 102-105. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_fiz_mat_2015_1_18 Розглянуто метод оптимізації процесу діагностики захворювань через побудову нормалізованої відстані між контрольною та експериментальною вибірками. Запропоновано алгоритм побудови нормалізованої відстані, в основі якого лежить ідея особливого використання техніки перевірки гіпотез про значущість відмінностей між контрольною та експериментальною вибірками з використанням відстані Махаланобіса та розподілу Снедекора - Фішера, для якого одержано явні формули в термінах елементарних функцій. Ці формули лягли в основу алгоритму рекурентного типу для знаходження значень розподілу. Описано використання результатів під час знаходження нормалізованої відстані між вибірками та пошуку набору факторів, оптимального для діагностики. | ||
| 7. | 
Лебєдєв Є. О. Багатоканальні мережі зі взаємозалежними вхідними потоками у перевантаженому режимі [Електронний ресурс] / Є. О. Лебєдєв, О. А. Чечельницький, Г. В. Лівінська // Теорія ймовірностей та математична статистика. - 2017. - Вип. 97. - С. 109-119. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tims_2017_97_12 | ||
| 8. |
Лебєдєв Є. О. Стаціонарний режим для системи масового обслуговування типу M | M | c | c + m із сталою інтенсивністю повторів [Електронний ресурс] / Є. О. Лебєдєв, В. Д. Пономарьов // Доповіді Національної академії наук України. - 2020. - № 7. - С. 22-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2020_7_6 Розглянуто двовимірний марковський процес {<$E X(t),t~symbol У~0>}, фазовий простір якого є решіткою в напівсмузі <$E S(X)~=~left { 0,~1,~...~c~+~m right }~times~Z sub +>. Процес {<$E X(t),t~symbol У~0>} описує обслуговування вимог у багатоканальній системі з повторними викликами та інтенсивністю повторів, яка не залежить від числа повторних викликів. Спочатку для моделі, що розглядається, знайдено умову ергодичності. Потім отримано матрично-векторне подання стаціонарного розподілу через параметри системи. Метод дослідження базується на апроксимації вихідної моделі за допомогою урізаної з подальшим переходом до межі. Застосування отриманих результатів продемонстровано на числових прикладах, у яких наведено залежність блокувальної ймовірності та середньої величини черги в стаціонарному режимі від параметрів системи. | ||
| 9. |
Лебєдєв Є. О. Про асимптотичне укрупнення множини вузлів у стохастичних мережах [Електронний ресурс] / Є. О. Лебєдєв, Г. В. Лівінська // Теорія ймовірностей та математична статистика. - 2019. - Вип. 2. - С. 147-156. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tims_2019_2_14 | ||
| 10. |
Лебєдєв Є. О. Про одну систему з повторними викликами і ненадійним приладом [Електронний ресурс] / Є. О. Лебєдєв, М. М. Шарапов, Г. В. Лівінська // Доповіді Національної академії наук України. - 2020. - № 9. - С. 24-30. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2020_9_6 Розглянуто модель системи з повторними викликами та одним ненадійним приладом. Процес обслуговування в системі задається двовимірним ланцюгом Маркова. Перша компонента вказує на число джерел повторних викликів, а друга фіксує стан приладу у поточний момент часу: зайнятий обслуговуванням, вільний і готовий до обслуговування, вийшов із ладу та відновлюється. Головною особливістю системи, що розглядається, є те, що інтенсивність вхідного потоку залежить від величини черги повторних викликів. Для процесу обслуговування знайдено умову існування стаціонарного режиму та векторно-матричні формули, які подають стаціонарні ймовірності через параметри моделі у явному вигляді. Для контролю точності обчислень за цими формулами отримано оцінку залишку ряду, який задає нормуючу сталу. У випадку, коли вхідний потік є пуассонівським, для нормуючої сталої отримано точний вираз. Застосування отриманих результатів продемонстровано на числових прикладах, у яких наведено залежність блокувальної ймовірності в стаціонарному режимі від параметрів системи. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |